La analítica descriptiva es una técnica de análisis de datos que se utiliza para resumir y describir los datos de manera clara y concisa. Esta técnica se centra en entender los datos a través de la identificación de patrones, tendencias y relaciones que permiten obtener una visión detallada de la información.

La analítica descriptiva se enfoca en la descripción de los datos y se utiliza para dar respuesta a preguntas como qué ha sucedido, qué está sucediendo y qué sucederá en el futuro. En otras palabras, la analítica descriptiva se enfoca en analizar los datos históricos para entender el pasado y ayudar en la toma de decisiones para el futuro.

La analítica descriptiva utiliza herramientas estadísticas y matemáticas para analizar los datos y proporcionar información útil. Algunas de las técnicas más comunes utilizadas en la analítica descriptiva incluyen la estadística descriptiva, los gráficos y diagramas de dispersión, la correlación, el análisis de tendencias y la regresión.

¿Cómo se aplica la analítica descriptiva en las empresas?

La analítica descriptiva se utiliza en diversas áreas de una empresa, incluyendo marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos. En marketing, la analítica descriptiva puede ser utilizada para entender el comportamiento de los clientes, lo que ayuda a las empresas a mejorar sus estrategias de marketing y a optimizar su inversión publicitaria. En finanzas, la analítica descriptiva puede ser utilizada para analizar tendencias financieras y hacer pronósticos, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones financieras informadas. En operaciones, la analítica descriptiva puede ser utilizada para mejorar la eficiencia de los procesos y para detectar posibles problemas antes de que se conviertan en mayores. En recursos humanos, la analítica descriptiva puede ser utilizada para mejorar la gestión de los empleados, para optimizar la planificación de la fuerza laboral y para reducir la rotación de personal.

Una de las técnicas más comunes utilizadas en la analítica descriptiva es el análisis de tendencias. Esta técnica permite a las empresas analizar datos históricos y hacer pronósticos basados en esa información. Por ejemplo, una empresa de ventas al por menor podría utilizar el análisis de tendencias para entender cómo ha sido el rendimiento de las ventas en los últimos meses y hacer predicciones sobre cómo se espera que sean las ventas en el futuro.

Otra técnica común utilizada en la analítica descriptiva es el análisis de correlación. Esta técnica se utiliza para entender la relación entre dos o más variables. Por ejemplo, una empresa podría utilizar el análisis de correlación para entender la relación entre el tiempo de espera en la cola de atención al cliente y la satisfacción del cliente.

La visualización de datos también es una herramienta importante en la analítica descriptiva. Las empresas pueden utilizar gráficos y tablas para presentar información de una manera que sea fácil de entender y que permita a los tomadores de decisiones comprender rápidamente la información clave. Por ejemplo, una empresa podría utilizar un gráfico de barras para mostrar la cantidad de ventas de cada producto en un período de tiempo determinado.

En resumen, la analítica descriptiva es una herramienta valiosa para las empresas que desean tomar decisiones informadas basadas en datos precisos. La analítica descriptiva se utiliza en diversas áreas de una empresa, incluyendo marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos. Las técnicas comunes utilizadas en la analítica descriptiva incluyen el análisis de tendencias, el análisis de correlación y la visualización de datos. Al utilizar la analítica descriptiva, las empresas pueden tomar decisiones informadas que les ayuden a mejorar su rendimiento empresarial y a lograr sus objetivos estratégicos.

Un ejemplo de empresa que utiliza la analítica descriptiva es Amazon. La compañía utiliza esta técnica para analizar los patrones de compra de sus clientes y, a partir de ahí, ofrecer recomendaciones personalizadas y sugerencias de productos. Amazon también utiliza la analítica descriptiva para mejorar su logística y reducir los tiempos de entrega, lo que a su vez aumenta la satisfacción del cliente.

Otro ejemplo de empresa que utiliza la analítica descriptiva es Netflix. La compañía utiliza esta técnica para analizar los patrones de visualización de sus usuarios y, a partir de ahí, recomendar contenido que se adapte a sus preferencias. Netflix también utiliza la analítica descriptiva para analizar el rendimiento de sus programas originales y decidir si deben seguir produciéndolos o no.

En el sector de la salud, la analítica descriptiva también es ampliamente utilizada. Por ejemplo, el Hospital Mount Sinai en Nueva York utiliza la analítica descriptiva para analizar grandes cantidades de datos médicos y, a partir de ahí, identificar patrones que puedan ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

El Banco Santander es una de las empresas financieras más grandes del mundo y ha utilizado la Analítica Descriptiva para mejorar su eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente. El banco ha utilizado técnicas de minería de datos para analizar los datos de transacciones de los clientes y ofrecerles productos y servicios personalizados. Además, ha utilizado la Analítica Descriptiva para identificar patrones de fraude y reducir los costos de gestión de riesgos.